尤度(ユウド)とは
尤度とは、統計学や機械学習の分野で使用される重要な指標で、特定のモデルや仮説の下であるデータが観測される確率を示します。これは、データがどの程度そのモデルに適合しているかを評価するために用いられます。たとえば、ある仮説が正しいと仮定した場合に、実際に観測されたデータがどれほどその仮説と一致しているかを数値化することで、モデルの信頼性や妥当性を判断する手助けをします。
モデルの適合度評価における尤度の役割
尤度は、モデルの適合度を評価する際に非常に重要な役割を果たします。具体的には、データが与えられたモデルのもとでどの程度説明可能かを測ることで、モデル選択や仮説検証の基準となります。高い尤度は、観測データがモデルにうまく適合していることを示し、逆に低い尤度はモデルがデータをうまく説明できていない可能性を示唆します。このように、尤度はモデルの性能を客観的に評価し、より適切なモデル選択を行うための基礎となる指標です。