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選考会

3/14(土)【キャディ】 Enterprise Bizdev(SoA)/データサイエンティスト 1Day選考会

2026年03月14日(土)09:00〜19:00

2026年03月11日(水)

対面(本社オフィス)

選考会へ申し込む

※既にフォルトナへご登録済みの方は担当コンサルタントへご連絡ください。

キャディ株式会社による、Enterprise Bizdev(SoA)およびデータサイエンティスト_1Day選考会のお知らせです。
1日で選考が終了できる貴重な機会となるため、同社・同部門にご興味をお持ちの方はぜひご参加ください。

募集ポジション/業務内容

①Enterprise Bizdev(SoA)
点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。
エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。
ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。
CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。

<具体的な職務内容>
・顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
・課題を解決するソリューションの提案
・ソリューションの開発とデリバリ
・ソリューションのオファリング化と横展開
・ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

②データサイエンティスト
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

<具体的な職務内容>
・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

応募資格

①Enterprise Bizdev(SoA)
必須(MUST)

以下①〜③のいずれかを満たす方。
①事業企画・開発のご経験をお持ちの方
┗経験してきた業界は不問。製造業以外の業界での知見・知識も活かすことが可能です。
②コンサルティングファームでコンサルタントとしてのご経験をお持ちの方
┗戦略、総合、ITコンサルタントとしてのご経験を想定。取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
③データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方
┗データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。 分析・開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応を強みとしている方が特にマッチします。

歓迎(WANT)
・コンサルティング会社におけるDX/AI関連プロジェクトまたは業務改善プロジェクトをリードした経験3年以上
・データ分析やデータ活用の推進を通じて経営課題、事業課題の解決をリードした経験3年以上
・論理的思考力、解釈力、コミュニケーション力、セッションリード力、ドキュメンテーション力
・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/PostgreSQL/OracleDB/Redshift/hive など)
・BIツールを利用したダッシュボードの開発・運用経験(Looker, Tableau, PowerBI など)
・データ基盤や分析システムの構築経験
・統計学の知識、機械学習のモデル開発経験
・製造業領域やグローバルコラボレーションに関する知識またはご経験
・スタートアップでの混沌とした環境で成果を出した経験

②データサイエンティスト
必須(MUST)

データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
SQLを用いたデータベース操作経験
データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験
ビジネスレベルの日本語能力
チームでの協働経験

歓迎(WANT)
・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など)
・製造業におけるデータ分析経験
・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験
・大規模データの処理経験
・英語力(ビジネスレベル)
・データサイエンティストとしての資格保有者

当日の流れ

09:00 職種説明
10:00 一次面接
12:30 休憩+ワークサンプル面接準備
14:00 ワークサンプル面接
17:00 プロダクトデモ/ソリューション紹介
17:30 懇親会
19:00 終了

開催場所

キャディ株式会社オフィス(東京)
※関東圏外からのご参加者様について、同社規定に基づき交通費を補助いたします。

参加方法

フォルトナをはじめてご利用される方
「選考会へ申し込む」よりお進みいただき、フォーム内の「ご質問・ご要望」欄に、参加希望のセミナー・選考会名をご記載ください。

既にご登録済みの方
担当コンサルタントへ直接ご連絡ください。

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